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Intelligence · Phase 3

Process-Mining

Echte Prozessflüsse aus dem Event-Log. Wo sind die Engpässe, wo Schleifen, wo ist die Realität anders als der gemalte Soll-Prozess?

Was es kann

Konkret nutzbar.

  • 01

    Discovery

    pm4py rekonstruiert aus Events das tatsächliche Prozessmodell — ohne Workshops.

  • 02

    Conformance-Check

    Soll vs. IST. Wo weicht die Praxis vom Plan ab und warum?

  • 03

    Bottleneck-Analyse

    Welcher Schritt verursacht die längste Wartezeit. Mit Vorschlag für Verbesserung.

Wie es läuft

Drei Schritte.

  1. 01

    Event-Log lesen

    Daily Batch + on-demand. KI-Layer arbeitet asynchron auf dem Log.

  2. 02

    Karte erzeugen

    pm4py erzeugt Fluss-Karten pro Prozessfamilie.

  3. 03

    LLM erklärt

    Claude verdichtet zu natürlicher Sprache: „Auftrag 247 brauchte 4 Tage — Durchschnitt 1,5. Engpass Disposition."

Output

Was bei dir landet.

  • Prozesskarten als interaktive Visualisierung
  • Top-5-Engpässe pro Woche
  • Conformance-Score pro Prozessart

Bereit?

Sieh Process-Mining im echten Klon.