Intelligence · Phase 3
Process-Mining
Echte Prozessflüsse aus dem Event-Log. Wo sind die Engpässe, wo Schleifen, wo ist die Realität anders als der gemalte Soll-Prozess?
Was es kann
01
Discovery
Process-Mining-Pipeline rekonstruiert aus Events das tatsächliche Prozessmodell — ohne Workshops.
02
Conformance-Check
Soll vs. IST. Wo weicht die Praxis vom Plan ab und warum?
03
Bottleneck-Analyse
Welcher Schritt verursacht die längste Wartezeit. Mit Vorschlag für Verbesserung.
So läuft es
- 01
Event-Log lesen
Daily Batch + on-demand. KI-Layer arbeitet asynchron auf dem Log.
- 02
Karte erzeugen
Process-Mining-Pipeline erzeugt Fluss-Karten pro Prozessfamilie.
- 03
LLM erklärt
Ein LLM verdichtet zu natürlicher Sprache: „Auftrag 247 brauchte 4 Tage — Durchschnitt 1,5. Engpass Disposition."
Was bei dir ankommt
- Prozesskarten als interaktive Visualisierung
- Top-5-Engpässe pro Woche
- Conformance-Score pro Prozessart
Setzt voraus
- → KI-Layer + ≥ 6 Wochen Event-Historie.
Im Beispiel
Daily
Batch + on-demand
≥ 12
Empfehlungen / Jahr (Beispiel)