Intelligence · Baseline ab MVP
KI-Optimierungslayer
Die Meta-Schicht. Liest den ganzen Twin, denkt mit, schreibt nur Empfehlungen. Anbieter-agnostisch (vendor-agnostisch), pro Tenant Budget-cap.
Was es kann
01
Drei Output-Stufen
Insight (mit Evidenz) → Empfehlung (mit erwartetem Nutzen) → Modul-Vorschlag (mit ROI).
02
Evidence-Pflicht
Jede Aussage trägt Referenz auf echte Events oder Twin-Records. Ohne Evidenz kein Output ans UI.
03
LLM-Router
taskType-basiert: lange Summaries → Claude, strukturierte Extraktion → JSON-Mode. Caching reduziert Kosten.
So läuft es
- 01
Event-Log → Feature-Store
Materialized Views auf Postgres. KI liest nie die Live-Tabellen.
- 02
Jobs laufen
Anomaly + Forecast + Mining + Clustering + Summarization — jeweils nach Plan.
- 03
Recommendation Service
Empfehlungen bekommen `evidence[]` und gehen an UI / Slack / E-Mail.
Was bei dir ankommt
- Insights-Feed im Dashboard
- Wöchentlicher Executive-Report
- Modul-Vorschläge mit ROI-Schätzung
Setzt voraus
- → Standorte + Mitarbeiter + Aufgaben + Lager.
Im Beispiel
Zero-Retention
mit LLM-Anbietern vertraglich
pro Tenant
Budget-Cap + Alert bei 80 %