Intelligence · Phase 3
Anomalie-Alerts
Live-Benachrichtigung bei ungewöhnlichen Mustern: Bestand, Anrufe, Maschinen, Kundenanfragen. Statt monatlicher Reports — Echtzeit-Eingreifen.
Was es kann
01
Zeitreihen-Erkennung
Forecast-Engine prüfen alle Serien stündlich/täglich. Anomalie-Score pro Serie.
02
Schwellwert-frei
Keine starren Limits. Die KI lernt deinen Normalzustand — auch saisonale Spitzen.
03
Eskalations-Pfad
Anomalie → Insight → Empfehlung → Modul-Vorschlag. Du klickst von Symptom bis Ursache.
So läuft es
- 01
Stündliche Prüfung
Bestände, Anrufe, Auslastung — alles im Watch-Loop.
- 02
Alert
Bei > 2σ Abweichung → Notification an GF (oder Slack/Mail).
- 03
Erklärung
LLM holt Kontext aus dem Event-Log und schreibt eine natürliche Erklärung.
Was bei dir ankommt
- „Verbrauch Dünger A in KW 14 20 % über Prognose — nachbestellen?"
- Slack-Bot mit täglichen Alert-Digest
- Eskalations-Log für Audit
Setzt voraus
- → Forecasting-Modul + Anomaly-Job.
Im Beispiel
< 5 min
KI → UI (synchron)
> 2σ
Default-Schwellwert